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白噪声产生程序
- matlab在系统辨识中的应用此处为白噪声产生的源代码及运行后结果(包括图像)-Matlab in the system identification of white noise here for the source code and run after the results (including images)
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201:MATLAB赋值 P0202:MATLAB中的for循环 P0203:MATLAB中的for循环和if条件 P0205:MATLAB图像处理的基本操作 P0206:MATLAB高级图像处理操作 P0207:根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208:二值图像的取反操作 P0209:用imshow函数显示图像 P0210:在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
MIMO-OFDM2×2空间复用信道MATLAB仿真模型
- 空间复用空时码的仿真程序,天线配置为2发2收。mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序,设置各种参数 gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_SM_DFUSC.m:调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addAWGN_2x2.m: 添加高斯白噪声的程序 dem_DFU
watermark1.基于MATLAB环境的音频水印白噪声攻击试验源程序
- 基于MATLAB环境的音频水印白噪声攻击试验源程序,MATLAB-based environment audio watermarking attacks white noise test source
matlab-white-noise-- 用MATLAB产生高斯白噪声
- 用MATLAB产生高斯白噪声,并画出其时域波形、自相关函数和功率谱。-MATLAB white noise
MATLABprograminfft.用Matlab产生正弦波,矩形波
- 1.用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图 2.进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选 3.做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4.用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图 ,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
MATLAB-OFDM.rar
- 根据OFDM的基本原理, 利用MATLAB编写 OFDM系统仿真的程序,通过分步执行,能够比较清 楚地了解OFDM实现的整个过程,熟悉每一步变化 的数据特征。对掌握OFDM的原理和熟悉MATLAB 仿真都是非常重要的,仿真的最后给出了该OFDM 系统仿真的误码率。其中qpskmod.m 为QPSK调制 的函数 qpskdemod.m 为QPSK解调的函数 comb.m 为产生加性高斯白噪声的函数 giins.m 为往信号中 插入保护间隔的函数 girem.m 为从接收信号中去除
awgn.rar
- 此程序为添加白噪声子程序,可以实现通信系统添加高斯白噪声,This procedure for adding white noise subroutine, you can achieve the communication system to add Gaussian white noise
cyclic2_am.rar
- 基于matlab,针对调幅AM、调频FM和调相PM信号,分析在不同的噪声环境,包括高斯白噪声、色噪声、非高斯噪声及正弦干扰中,各种信号的二阶循环谱。可根据需要改变程序中信号或噪声环境,分析结果。,Based on matlab, AM for AM, FM FM and PM phase modulation signals, analysis of noise in different environments, including Gaussian white noise, colored
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号,通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计,信号源是: 其中, , , ; 是高斯白噪声,方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计,独立运行20次,记录各个方法的估计值,计算均值和方差; 2、增加噪声功率,观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
LMSyuyin
- 本文将现实中采集到的一段语音加上了高斯白噪声,利用了LMS算法,将噪声滤除,仿真效果良好-This article will be collected in reality a section of voice coupled with a Gaussian white noise, using the LMS algorithm, the noise filtering, simulation results
matlab
- 用MATLAB编写程序实现BPSK的调制与解调过程,并且为了模拟数字通信系统过程,在调制后加入高斯白噪声。-MATLAB program used to prepare the BPSK modulation and demodulation process, and in order to simulate the process of digital communication system, in the modulated Gaussian white noise after.
4psk
- M=4的PSK通信系统进行蒙特卡罗仿真 仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能,并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线,一条是根据理论平均错误概率画出,另一条是仿真曲线; (2) 程序的基本流程:信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率; (3) 在给定信噪比下,第二步需多次重复,以得到一个平均错误概率; (4) 信噪比范围:BPSK(0dB – 10dB),
Untitled
- 模拟单边带调幅及解调产生300 ~ 3400Hz的调制信号,画出时域波形及频谱; 产生载波信号,频率自定义,画出时域波形及频谱; 产生加性高斯白噪声,画出时域波形及频谱; 单边调幅,画出叠加噪声后的调制信号和已调信号的波形及频谱; 设计滤波器,画出幅频响应图; 解调,画出解调后的信号时域波形及频谱,并对比分析。-Simulation of single sideband amplitude modulation an
How_to_use_MATLAB_generated_Gaussian_white_noise.r
- 如何用MATLAB产生高斯白噪声-How to use MATLAB generated Gaussian white noise !!!!!!!!!!!!~~~~~~~~
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型(参数为b0=1, a1=0, a2=0.81)和一个2阶滑动平均模型(参数为b0=1, b1=1, b2=1)为例,选取观测数据长度为1000,分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0,方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数,并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
matlab
- 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】模糊神经网络解耦M
AGWN
- 高斯白噪声的两种MATLAB实现方式,可以用,已经试验了-AWGN
direct-sequence-spread-spectrum
- 带干扰的直接序列扩频通信系统,PN码由m序列产生器产生,经过高斯白噪声信道。在接收端接收到的信号包括“有用信号+高斯白噪声+干扰”,将接收信号进行解扩,判决,得到用户的信号检测结果,绘制不同的扩频增益(增益值为10,30,50)下,误比特率随信噪比Eb/N0的变化曲线。-the direct sequence spread spectrum with interference communication system
基于MATLAB产生并验证高斯白噪声
- 利用MATLAB平台使用两种方式产生高斯白噪声,并通过自相关函数、功率谱密度、KSTEST检测来验证产生序列为高斯白噪声序列